基于卡尔曼滤波的空气细颗粒物称重数据处理

• 作者: 卢志浩 吴维华 雷菊阳
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 卡尔曼滤波 细颗粒物 称重 数据处理 MATLAB
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 数据采集及信号处理
• 页码范围: 105-108
• 页数: 4页
• 分类号: TP274|TN713
• 字数: 2150字
• 语种: 中文

摘要

针对在细颗粒物采样监测装置中称重部分数据采集易受外部环境的影响,产生测量误差和干扰,导致称重部分的精度达不到要求,进而影响整个监测装置的测量精度和性能.通过经典的卡尔曼滤波算法,对传感器读取的数据进行处理,去除了极端数据,提高了称重部分的检测精度.通过MATLAB编写程序,对称重数据进行处理并图形化显示,满足称重部件精度要求±2 mg的要求,验证了卡尔曼滤波算法在此应用的有效性.该方法可应用于相关领域的数据处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷菊阳	上海工程技术大学机械工程学院	26	80	5.0	8.0
2	卢志浩	上海工程技术大学机械工程学院	2	12	2.0	2.0
3	吴维华		7	14	2.0	3.0