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摘要:
远程对医院实验室温度进行监控,可有效的提升医院实验室的环境质量.对医院实验室温度的远程控制,需要计算出信号的截止频率,给出温度系统初始自动状态转移矩阵,完成远程温度控制.传统方法通过上位机监控单元和现场控制单元,采集现场的温度信息传至ARM进行数据的分析与处理,但无法得出温度状态转移矩阵,导致远程监控精度低.提出基于神经网络的医院实验室中温度的远程监控方法.融合于分布图理论设计一阶型滤波器,利用滤波器消除高频干扰信号,给出温度系统初始自动机状态转移矩阵,将径向基神经网络和常规PID相结合给出温度的远程监控控制策略,利用RBF神经网络辨识器对温度控制系统的Jacobian矩阵信息在线辨识,完成对医院实验室中温度的远程监控.仿真结果表明,所提方法监控精度高,可以为提升医院实验室内的环境质量给出科学的依据.
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文献信息
篇名 远程对医院实验室温度优化监控仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 医院实验室 温度 远程监控
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 仿真智能化
研究方向 页码范围 327-330
页数 4页 分类号 TP273
字数 4188字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周菁楠 浙江省肿瘤医院设备科 9 11 2.0 3.0
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
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