原文服务方: 机械传动       
摘要:
开展齿轮接触疲劳寿命预测对齿轮传动系统维护和使用具有重要意义.基于渐开线直齿轮接触疲劳台架运转试验采集的振动信号,应用多重分形去趋势分析对振动信号进行了分析,得到了多重分形谱,并构建了多重分形谱宽度指标用来表征齿轮接触疲劳退化;在此基础上,应用灰色模型GM(1,1),建立了齿轮接触疲劳寿命预测模型;结合试验数据对寿命预测结果进行了验证.结果表明,提出的寿命预测方法具有较高的预测精度,预测结果可作为齿轮寿命估计的参考.
推荐文章
灰色GM(1,1)模型在齿轮疲劳寿命预测中的应用
灰色系统
GM(1,1)模型
齿轮
疲劳寿命
数据预测
基于非等距BFA-GM(1,1)模型的尾翼疲劳寿命预测
细菌觅食算法
非等距GM(1 ,1 )模型
疲劳
寿命预测
参数优化
基于改进的灰色GM(1,1)模型能源消耗预测
GM(1,1)模型
无偏GM(1,1)模型
新陈代谢
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多重分形谱和灰色模型GM(1,1)的齿轮接触疲劳寿命预测
来源期刊 机械传动 学科
关键词 齿轮接触疲劳 寿命预测 多重分形谱 振动信号 灰色模型
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 试验分析
研究方向 页码范围 97-101
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.16578/j.issn.1004.2539.2017.07.021
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (105)
共引文献  (113)
参考文献  (23)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2007(11)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(9)
2008(10)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(8)
2009(11)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(9)
2010(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2011(12)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(9)
2012(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2013(8)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(5)
2014(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
齿轮接触疲劳
寿命预测
多重分形谱
振动信号
灰色模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械传动
月刊
1004-2539
41-1129/TH
大16开
河南省郑州市科学大道149号
1977-01-01
中文
出版文献量(篇)
6089
总下载数(次)
0
总被引数(次)
31469
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导