基于自适应神经网络的高阶非仿射变速风力机系统全局跟踪控制方法

• 作者: 沈涛 王磊 陈晨
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应神经网络 跟踪控制 变速风力机 风能
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 页码范围: 2083-2089
• 页数: 7页
• 分类号: TM721
• 字数: 3792字
• 语种: 中文

摘要

根据高阶非仿射变速风力机的特性,提出自适应神经网络全局跟踪控制方法,实现对变速风力机转速的跟踪控制,解决由风的波动性和随机性导致的变速风力机控制中长期存在的非线性时变参数问题.首先,建立变速风力机的非线性模型,通过系统转换,将非仿射系统模型转换为仿射的严格反馈系统模型.然后,使用神经网络观测器对系统不可得到的状态进行估计.最后,将自适应神经网络全局跟踪控制方法用于系统的局部控制器,并通过仿真验证该控制方法具有良好的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晨	重庆大学自动化学院	11	14	3.0	3.0
2	王磊	重庆大学自动化学院	57	771	14.0	26.0
3	沈涛	重庆大学自动化学院	3	20	1.0	3.0