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摘要:
土壤重金属的空间格局对土壤重金属污染防治具有重要的指导意义.本文以广东省土壤Cd含量为研究对象,基于“规则”模型——Cubist以及样条插值法、反距离加权法、自然邻域法、普通克里金插值法、局部多项式插值法和径向基函数插值法等6种GIS空间插值方法,选取2000、1500、1000、800、500、300、200、150及90 m这9个不同的格网尺度,构建Cd含量空间格局模型.选择不同方法的最佳预测尺度和最优模型参数,预测广东省土壤Cd含量分布.结果表明:①在相同尺度时Cubist方法预测结果都比传统的空间插值结果精度高,格网大小为300 m×300 m时预测精度最高.其次是样条插值法,其在1500 m插值尺度上精度最高;②Cubist模型同时可以识别土壤Cd含量空间分布的驱动因子.结果表明在37个影响Cd含量的自然和人为因子中,地质类型是驱动广东省土壤Cd含量分布差异的主要因子;③Cd含量高值主要分布在珠三角地区及粤北少部分地区.广东省土壤Cd含量超过GB 15618-1995中3级和2级标准,即大于1.0 mg·kg-1和0.3 mg·kg-1的面积分别约为160 km2和2140 km2,约占广东省总面积的0.09%和1.18%.
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文献信息
篇名 广东省土壤Cd含量空间分布预测
来源期刊 环境科学 学科 地球科学
关键词 空间分布 土壤Cd含量 广东 Cubist 驱动因子
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2111-2124
页数 14页 分类号 X825
字数 9414字 语种 中文
DOI 10.13227/j.hjkx.201611006
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空间分布
土壤Cd含量
广东
Cubist
驱动因子
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
环境科学
月刊
0250-3301
11-1895/X
16开
海淀区双清路18号(北京市2871信箱)
2-821
1976
chi
出版文献量(篇)
10846
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