基于分割与增强方法的红外与微光图像融合

• 作者: 徐敏
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 微光图像 二维最大熵 zadeh 变换 二次融合 NSCT
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 图像学与辅助设计
• 页码范围: 170-173
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3051字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.162352

摘要

为更好地保留原始红外图像的目标信息，挖掘更多微光图像的细节信息，提出一种结合分割红外图像与增强微光图像的融合方法。首先对原始红外图像进行二维最大熵法分割以提取红外目标信息，对原始微光图像进行 Za-deh变换以增强其细节信息，依据红外分割图，将增强后的微光图像与原始红外图像进行一次融合；然后，在非下采样contourlet变换(NSCT)域，对原始红外图像、微光图像和一次融合后的图像进行二次融合，得到最终融合图像。通过试验对比，所提出的二次融合方法得到的融合图像视觉效果明显优于其它方法。最后，利用多个指标进行客观评价。结果显示，该方法可有效突出目标信息，提高图像清晰度与对比度，挖掘更多细节信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐敏		14	19	3.0	3.0