UPLC指纹图谱结合化学计量学的多产地藜麦质量控制

• 作者: 曹亚楠 白雪 胡一晨 赵钢 邹亮
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 藜麦 超高效液相色谱法 指纹图谱
• 年，卷（期）: 2017,（20）
• 所属期刊栏目: 安全检测
• 页码范围: 286-291
• 页数: 6页
• 分类号: TS201.1
• 字数: 4769字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-201720042

摘要

采用超高效液相色谱(ultra performance liquid chromatography,UPLC)对来自世界范围多地区的30批次藜麦进行质量控制研究,通过方法学考察建立不同产地藜麦样品UPLC指纹图谱,并分析其相似度.借助聚类分析、主成分分析、偏最小二乘判别分析等化学计量学方法对其产地和质量的相关性进行分析.结果表明,30批藜麦对照图谱存在12个共有峰,样品相似度大于0.7;通过化学计量法,藜麦样品按产地被很好地分为4类,主成分分析和模式识别分析结果提示其质量差异主要与3个化合物相关.UPLC指纹图谱的构建和化学模式的识别为藜麦质量控制提供更全面的参考,为有效控制藜麦质量提供参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵钢	成都大学农业部杂粮加工重点实验室	106	881	13.0	24.0
2	邹亮	成都大学农业部杂粮加工重点实验室	82	735	14.0	21.0
6	白雪	成都大学农业部杂粮加工重点实验室	5	16	3.0	4.0
7	胡一晨	成都大学农业部杂粮加工重点实验室	6	21	3.0	4.0
8	曹亚楠	西华大学食品与生物工程学院	3	16	2.0	3.0