基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了降低客户升级投诉数量,通过对客户投诉现状进行分析,发现投诉处理环节的短板和不足,并利用大数据工具,使用海量的客户投诉数据建立预测模型,对有升级倾向的投诉客户进行预判,在投诉升级之前预先解决客户的问题,从而提升客户满意度.
推荐文章
分析患者投诉信息,提升检验工作质量
临床检验
投诉
预防措施
基于故障投诉信息的配电网故障定位
配电网
故障投诉信息
故障定位
模糊集
基于深度学习的用户投诉预测模型研究
电信投诉预测
深度学习
深度置信网络
非线性组合特征
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于客户投诉信息的创新预测方法研究
来源期刊 移动通信 学科 工学
关键词 大数据 客户投诉 决策树 预测模型
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 业务与运营
研究方向 页码范围 79-84
页数 6页 分类号 TP181
字数 4447字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1010.2017.08.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘世伟 7 11 2.0 3.0
2 吕景楠 4 5 1.0 1.0
3 莫兰 2 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (55)
共引文献  (143)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (0)
1958(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1962(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2007(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2010(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2011(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2012(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2013(13)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(12)
2014(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2015(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大数据
客户投诉
决策树
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
移动通信
月刊
1006-1010
44-1301/TN
大16开
广州市新港中路381号(广州市1003信箱9分箱)
46-181
1973
chi
出版文献量(篇)
9277
总下载数(次)
9
总被引数(次)
33751
论文1v1指导