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摘要:
为解决室内定位中算法定位精度不高、误差偏大的问题,在原有指纹匹配算法的基础上,提出了一种新的信号能量加权改进接收信号强度的方法.通过对改进后的信号能量进行均值滤波和阈值滤波处理,改善离线建立指纹库阶段建库数据源.在线匹配阶段,改进WKNN算法,利用方差加权结合欧式距离倒数进行相似度匹配.该方法与目前的WKNN算法相比,在减少复杂度的同时,对定位效果进行改善.在不考虑AP组合对定位结果影响的情况下,仿真结果表明所提出的改进算法能明显提高定位精度.
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文献信息
篇名 基于WiFi的一种改进的室内定位算法
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 位置指纹 信号能量 方差加权 欧式距离倒数 均值滤波 阈值滤波
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 数据采集与处理
研究方向 页码范围 26-30
页数 5页 分类号 TP212.9
字数 5267字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛永毅 西安邮电大学电子工程学院 69 543 11.0 20.0
2 徐萍 火箭军工程大学理学院 9 9 2.0 3.0
3 杨强强 西安邮电大学通信与信息工程学院 3 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
位置指纹
信号能量
方差加权
欧式距离倒数
均值滤波
阈值滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
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55628
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