客户群及个体服务选择影响因子研究

• 作者: 李冰 王虎 王锐
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 群体智能 粒子群优化算法 客户群 客户个体 影响因子
• 年，卷（期）: 2017,（13）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 21-28
• 页数: 8页
• 分类号: F273|TP301
• 字数: 7680字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1702-0070

摘要

客户在选择服务过程中,一方面会受到自身不断积累的经验的影响,另一方面也会受到群体当中其他成员意见的影响.通过研究客户个体以及客户之间的相互协作关系,得出客户群及个体服务选择的三个主要影响因子:惯性影响因子、个体影响因子和群体影响因子.通过粒子群优化算法的群体智能仿真工具,对客户服务选择的影响因子与选择结果之间的复杂非线性关系进行模拟仿真实验,通过定量数据的模拟,精确找出各个影响因子对选择结果的影响程度,选择结果对影响因子的敏感度,以及各个影响因子之间的最佳搭配比例.该研究对于优化客户与供应商服务之间双向选择提供了指导方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王虎		61	527	14.0	20.0
2	李冰	江西师范大学软件学院	9	10	2.0	2.0
6	王锐		13	25	2.0	4.0