基于知识抽取的软件问答网站搜索优化设计

• 作者: Zhenchang Xing 彭鑫 梁仁华 赵文耘
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 知识抽取 文本主题聚类 多刻面 可视化 软件问答网站
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 71-76,146
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 5981字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.12.014

摘要

软件问答网站基于关键词的搜索机制往往并不能很好地帮助用户找到问题的答案.众多的返回结果造成信息迷航,用户需要花费额外的时间来筛选出自己所需要的信息.针对这种情况,基于Stack Overflow提供的文本信息,提出通过文本主题聚类结合多刻面技术的方法.对搜索结果以及链接关系等信息进行知识抽取,帮助用户理解搜索结果的主题以及方向.设计一种力导引加树形布局的可视化模型对知识进行表达.实现了一个基于Web的动态交互可视化工具,基本达到了解决信息迷航,帮助用户定位问题答案的搜索优化目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭鑫	复旦大学软件学院	96	641	15.0	19.0
3	赵文耘	复旦大学软件学院	154	1327	20.0	28.0
9	梁仁华	复旦大学软件学院	1	0	0.0	0.0