汽车后围板拉深成形过程中的回弹预测

• 作者: 樊浩森 白雪 胡建华 韩念
• 来源期刊: 锻压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 回弹预测 BP神经网络 汽车后围板 数值模拟 Dynaform
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 板料成形
• 页码范围: 42-46
• 页数: 5页
• 分类号: TG386
• 字数: 2125字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13330/j.issn.1000-3940.2017.09.008

摘要

以汽车后围板为对象,运用BP神经网络对其拉深过程中的回弹量进行预测.通过CATIA建立CAD模型,运用Dy-naform软件对板料冲压过程进行仿真分析,借助正交试验获取不同参数组合下的回弹数据,并通过试验验证了关键数据的可靠性,建立了4-9-6的3层BP神经网络回弹预测模型.通过对数据样本进行训练学习,控制其预测的精度为0.01,将预测结果与实际测量结果进行对比,显示预测误差最大为5.62%.说明运用BP神经网络可以实现对复杂拉深件成形的回弹预测,可以大量节省仿真预测的时间,对模具的设计具有很好的指导作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡建华	武汉理工大学材料科学与工程学院	64	436	10.0	17.0
2	白雪	武汉理工大学材料科学与工程学院	9	80	5.0	8.0
3	樊浩森	武汉理工大学材料科学与工程学院	2	12	2.0	2.0
4	韩念	武汉理工大学材料科学与工程学院	2	8	2.0	2.0