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摘要:
针对煤矿灾害信息探测机器人自动导航中的路径规划问题,提出了一种改进的标号修正算法,该算法可解决复杂环境中的多目标路径规划问题.根据煤矿灾害现场的特殊环境,设定了影响机器人行进的3个影响因素,应用改进的标号修正算法,对这3个影响因素进行多目标优化;该算法设计了新的标号排序策略和Pareto最优解的支配准则,同时该算法能够在计算过程的早期剔除无法构成Pareto最优解的局部路径.实验结果表明,该算法能够得到质量优良的初始解,与其他算法相比,缩短了计算的时间,提高了算法的实时性,可用于大范围复杂环境下的智能机器人路径规划问题.
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文献信息
篇名 矿灾害环境下多目标路径规划方法
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 煤矿灾害,多目标优化 Pareto最优解 标号修正算法 路径规划
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 决策与控制一体化系统
研究方向 页码范围 2337-2342
页数 6页 分类号 TP18
字数 6368字 语种 中文
DOI 10.14107/j.cnki.kzgc.150801
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王裕清 河南理工大学机械与动力工程学院 48 207 8.0 12.0
2 张高峰 河南理工大学机械与动力工程学院 12 68 4.0 8.0
3 秦玉鑫 郑州航空工业管理学院电子通信工程系 2 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
煤矿灾害,多目标优化
Pareto最优解
标号修正算法
路径规划
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
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