改进二维Otsu法和果蝇算法结合的图像分割方法

• 作者: 侯麟 冯敏 彭启伟 琚小明 罗旺 郝小龙
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 二维Otsu阈值 类间方差 类内方差 果蝇优化算法
• 年，卷（期）: 2017,（z2）
• 所属期刊栏目: 计算机视觉与虚拟现实
• 页码范围: 193-197
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5096字
• 语种: 中文

摘要

针对传统二维Otsu方法中分割精度不高和抗噪性能不足的缺陷进行了研究,提出一种改进的二维Otsu图像分割方法.在二维直方图区域叉分的基础上,根据灰度级大小的信息改进联合概率密度,考虑类间方差和类内方差对图像分割效果的作用,保证类间方差越大和类内方差越小,使得目标与背景差别越大和内聚性越高;同时依据目标与背景在图像中所占比例对阈值求取公式进行加权,使得求得的阈值更接近理想阈值,然后采用果蝇优化算法(FOA)搜索最优二维阈值向量.仿真实验结果表明,该方法能得到更准确的分割结果,更好地抑制噪声,同时运行时间更少,达到了快速分割的目的,满足图像处理的实时性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	琚小明	华东师范大学计算机科学与软件工程学院	16	114	4.0	10.0
2	郝小龙	南瑞集团公司国网电力科学研究院	2	9	1.0	2.0
3	彭启伟	南瑞集团公司国网电力科学研究院	3	9	1.0	3.0
4	罗旺	南瑞集团公司国网电力科学研究院	3	9	1.0	3.0
5	冯敏	南瑞集团公司国网电力科学研究院	2	9	1.0	2.0
6	侯麟	华东师范大学计算机科学与软件工程学院	1	9	1.0	1.0