基于蚁群算法的多传感器图像融合方法

• 作者: 何同弟 祝燎
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感器 蚁群算法 特征级融合 小波变换
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 15-19
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3898字
• 语种: 中文

摘要

为了使融合后的多传感器图像获得更多的光谱信息、提高清晰度、降低数据冗余度,提出了一种基于蚁群算法的多传感器图像融合方法.对低分辨率图像上的蚁群以相位一致性作为启发信息,高分辨率图像中的蚁群以梯度强度作为启发信息,两个蚁群通过共享的信息素矩阵实现协作,根据信息素矩阵提取图像特征.算法采用区域能量的加权自适应融合规则确定低频系数,结合蚁群算法提取的边缘特征融合来指导高频系数融合.融合结果表明,该方法在不同分辨率上引入了多种启发信息,因而能够提取更加完整和有意义的图像特征,为多传感器图像融合提供了更智能、更细致、更全面的图像信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何同弟	河西学院物理与机电工程学院	16	51	4.0	6.0
2	祝燎	河西学院物理与机电工程学院	8	22	2.0	4.0