动力电池SOC估算综述

• 作者: 吴春芳
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 动力电池 荷电状态 人工智能 自适应卡尔曼滤波 主元分析
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1795-1798
• 页数: 4页
• 分类号: TM912
• 字数: 3691字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2017.12.039

摘要

综述了动力电池荷电状态(soc)估算的传统方法、人工智能方法的原理,分析了各估算方法的优缺点,给出了其他SOC估算的实现策略,如自适应卡尔曼滤波法、主元分析法以及遗传算法(GA)-BP神经网络法.研究表明,在动力电池SOC估算的实际应用中,要充分考虑实测数据、软硬件条件来选择相应的动力电池模型,综合考虑各种SOC估算策略,以此来提高SOC估算的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴春芳		6	6	1.0	2.0