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摘要:
随着科技的发展,图像应用技术日趋重要,许多图像应用技术对照片图像和图形图像的要求和效果是不同的.针对照片图像和图形图像分类的问题,本文提出了一种新的基于二分法的图像分类方法,这种方法混合了颜色、边缘和纹理三种图像特征,通过对图像特征值的K-means聚类分析,实现了照片图像和图形图像的分类.经实验验证,该方法在照片图像和图形图像的分类上取得较好的结果.
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文献信息
篇名 面向照片-图形图像的二分类方法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 图像分类 特征提取 K-means聚类 二分法
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 软件技术·算法
研究方向 页码范围 176-181
页数 6页 分类号
字数 5108字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.005827
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱蓉 嘉兴学院数理与信息信息工程学院 48 189 7.0 12.0
2 胡胜 嘉兴学院数理与信息信息工程学院 6 7 2.0 2.0
3 林青青 嘉兴学院数理与信息信息工程学院 4 8 2.0 2.0
4 郑灵凤 嘉兴学院数理与信息信息工程学院 6 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像分类
特征提取
K-means聚类
二分法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
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