微震P波到时拾取的PAI-k-MFV算法改进及应用

• 作者: 刘晓明 彭平安 朱梦博 王李管 赵嘉轩
• 来源期刊: 煤炭学报
• 学科: 工学
• 关键词: 微震 P波到时拾取 PAI-k STA/LTA 频遇值准则
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 页码范围: 2698-2705
• 页数: 8页
• 分类号: TD32
• 字数: 6057字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13225/j.cnki.jccs.2017.0090

摘要

为了充分发挥PAI-k-MFV算法参数自适应的优势,同时提高P波到时正确拾取率和拾取精度,通过引入STA/LTA算法和改进MFV准则,对PAI-k-MFV算法进行改进.首先,根据预先设置的时窗长度和置信概率的取值范围及步长,采用PAI-k算法拾取得到一组P波到时集;然后,运用STA/LTA算法初步计算P波到时区间,并将到时集中不在该区间内的到时元素剔除,得到更新后的到时集;最后,在新到时集的基础上,根据改进的最大频遇值(MMFV)准则最终确定P波到时.改进算法继承了PAI-k-MFV算法的参数自适应优点,无需人为调整太多参数,同时能够有效克服原MFV准则容易失效和拾取点滞后真实到时点等问题.对比其他算法,改进算法在拾取背景噪声段有强噪声的微震信号和弱微震信号P波到时具有明显优势.利用改进算法和PAI-k-MFV算法拾取冬瓜山铜矿115个实测低信噪比微震信号的P波到时,以人工拾取结果为参考标准,误差在5 ms以内(对应30个采样点)视为正确拾取,结果显示:改进算法正确拾取率为96.52％,正确拾取的到时误差绝对值均值为1.1 ms,标准差为1.0 ms;较PAI-k-MFV算法,正确拾取率和拾取精度都大幅度提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王李管	中南大学资源与安全工程学院	192	2041	24.0	36.0
5	刘晓明	中南大学资源与安全工程学院	96	1288	19.0	32.0
9	彭平安	中南大学资源与安全工程学院	13	38	3.0	5.0
13	朱梦博	中南大学资源与安全工程学院	4	11	2.0	3.0
17	赵嘉轩	中南大学资源与安全工程学院	3	8	2.0	2.0