基于BP神经网络的横向受荷桩承载力预测

• 作者: 蒋建平
• 来源期刊: 水运工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 桩 承载力 横向荷载 BP神经网络 预测 误差 训练样本 检验样本
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 地基与基础
• 页码范围: 158-163
• 页数: 6页
• 分类号: TU473|U65
• 字数: 3035字
• 语种: 中文

摘要

为研究横向受荷桩的承载性状,基于BP神经网络对其承载力进行预测.选取桩径、桩入土深度、荷载的偏心距、土的不排水抗剪强度作为神经网络的输入,得出黏土中横向受荷桩承载力的BP神经网络预测模型,发现训练BP神经网络时,桩承载力的拟合值与实测值的相对误差平均值为4.54％;检验BP神经网络时,桩承载力的预测值与实测值的相对误差平均值为5.39％.结果表明,建立的基于BP神经网络的黏土中横向受荷桩承载力预测模型是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋建平	上海海事大学海洋科学与工程学院	118	845	16.0	24.0