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摘要:
提出一种基于大数据分析的县公司综合评价策略.以1780家县公司数据为基础,建立考虑统计分析、决策树分析、数据包络分析等大数据技术的指标挖掘策略;通过信息挖掘构建一套适用于县公司综合评价的指标体系.以经济因素和企业因素为规则,建立基于县公司聚类的差异化权重计算方法,实现对县公司差异化发展内生和外生因素的联合判别,克服综合评价结果解释的单一化.通过浙江省的实证化应用,验证了所提策略的有效性和实用性.
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文献信息
篇名 基于大数据分析的县公司综合评价策略
来源期刊 电力自动化设备 学科 工学
关键词 大数据分析 县公司 综合评价 指标体系 数据挖掘
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 分析与研究
研究方向 页码范围 199-204
页数 6页 分类号 TM761
字数 语种 中文
DOI 10.16081/j.issn.1006-6047.2017.09.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴志力 14 101 7.0 9.0
2 薛振宇 6 80 5.0 6.0
3 宋毅 24 180 8.0 12.0
4 冯昊 9 45 2.0 6.0
5 胡航海 5 35 2.0 5.0
6 刘道新 5 68 3.0 5.0
7 宋红芳 6 6 2.0 2.0
传播情况
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