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摘要:
针对传统专家系统在电网故障诊断应用中的局限性,提出一种基于模型诊断的电网故障最优诊断的查询方法.该方法按照基于因果关系的诊断思想,得到预设故障输出对应的预备候选诊断,然后根据故障后的电气信息从匹配的预设故障输出中确定候选诊断,最后,运用贝叶斯理论计算候选诊断的故障概率,并查询最大概率的候选诊断作为电网故障的最优诊断.该方法通过离线获得预备候选诊断,在线确认候选诊断的手段,缩减了诊断的时间,在利用贝叶斯定理处理诊断的不确定性时,将告警信息引入到模型诊断逻辑框架内计算元件的实际故障概率,提高了诊断的准确性.算例分析结果验证了所提方法的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 电网故障最优诊断的查询方法
来源期刊 高电压技术 学科
关键词 基于模型的诊断 电网故障诊断 最优诊断 因果关系 电气信息 告警信息 贝叶斯理论
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 输配电设备状态评价与故障诊断
研究方向 页码范围 1311-1316
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13336/j.1003-6520.hve.20170328031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王大志 102 661 13.0 20.0
2 江雪晨 14 33 3.0 5.0
3 宁一 14 34 3.0 5.0
4 张翠玲 15 46 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (250)
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研究主题发展历程
节点文献
基于模型的诊断
电网故障诊断
最优诊断
因果关系
电气信息
告警信息
贝叶斯理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高电压技术
月刊
1003-6520
42-1239/TM
大16开
湖北省武汉市珞瑜路143号武汉高压研究所
38-24
1975
chi
出版文献量(篇)
9889
总下载数(次)
24
总被引数(次)
181291
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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