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摘要:
随着人工智能的发展,自然语言检索已逐步成为信息检索领域中的研究热点,而文本相似度计算算法直接决定着检索效果.在分析已有研究工作的基础之上,分别在统计信息层面和语义信息层面上提出了对应的相似度计算算法,最后提出了一种综合相似度计算算法,并通过相关实验验证了综合相似度计算算法对自然语言智能检索的有效性.
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于自然语言检索的综合相似度计算算法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 向量空间模型 概念扩展 语义相似度 本体
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 软件技术·算法
研究方向 页码范围 170-175
页数 6页 分类号
字数 5132字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.005815
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宁 中国科学院沈阳计算技术研究所 130 1601 19.0 36.0
2 邱燕 3 25 2.0 3.0
3 刘佳明 4 13 2.0 3.0
7 徐浩广 2 12 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (309)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (10)
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2018(4)
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  • 二级引证文献(0)
2019(8)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(4)
2020(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
向量空间模型
概念扩展
语义相似度
本体
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
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