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基于自然语言检索的综合相似度计算算法
基于自然语言检索的综合相似度计算算法
作者:
刘佳明
徐浩广
王宁
邱燕
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
向量空间模型
概念扩展
语义相似度
本体
摘要:
随着人工智能的发展,自然语言检索已逐步成为信息检索领域中的研究热点,而文本相似度计算算法直接决定着检索效果.在分析已有研究工作的基础之上,分别在统计信息层面和语义信息层面上提出了对应的相似度计算算法,最后提出了一种综合相似度计算算法,并通过相关实验验证了综合相似度计算算法对自然语言智能检索的有效性.
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文献信息
篇名
基于自然语言检索的综合相似度计算算法
来源期刊
计算机系统应用
学科
关键词
向量空间模型
概念扩展
语义相似度
本体
年,卷(期)
2017,(6)
所属期刊栏目
软件技术·算法
研究方向
页码范围
170-175
页数
6页
分类号
字数
5132字
语种
中文
DOI
10.15888/j.cnki.csa.005815
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王宁
中国科学院沈阳计算技术研究所
130
1601
19.0
36.0
2
邱燕
3
25
2.0
3.0
3
刘佳明
4
13
2.0
3.0
7
徐浩广
2
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节点文献
向量空间模型
概念扩展
语义相似度
本体
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
主办单位:
中国科学院软件研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-3254
CN:
11-2854/TP
开本:
大16开
出版地:
北京中关村南四街4号
邮发代号:
82-558
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
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