脱绒棉种活力检测系统的设计与实现

• 作者: 尤佳 彭顺正 李景彬
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 脱绒棉种 活力预测 品质分级 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 设计制造
• 页码范围: 66-71
• 页数: 6页
• 分类号: S24|TP391.41
• 字数: 2758字
• 语种: 中文

摘要

为了实现脱绒棉种活力的快速无损检测，利用VS 2010和OpenCV 混合编程方式开发一套脱绒棉种活力在线检测系统分析软件，应用BP 神经网络原理构建活力预测模型。软件系统主要包括图像采集模块、参数记录模块、图像处理分析及活力检测模块，主要实现了图像采集、图像特征提取与分析、脱绒棉种活力预测及参数记录等功能。选取新陆早50、鼎丰10号、神农11号3个品种进行活力预测试验，准确率分别达到90．29％、84．27％、86．80％。软件系统的开发为脱绒棉种活力实现快速无损检测分级奠定了基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭顺正	石河子大学信息科学与技术学院	7	21	2.0	4.0
2	尤佳	石河子大学机械电气工程学院	5	3	1.0	1.0