基于数据挖掘的图像分类算法

• 作者: 唐普霞 石丽怡
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 数据挖掘 图像分类 特征提取 模糊C均值聚类
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 通信与信息技术
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.03.015

摘要

针对传统图像方法的分类精度难题，提出基于数据挖掘的图像分类算法。首先构建多媒体数据库中的图像检索信道模型，并进行向量量化编码，然后采用Harris角点检测算法提取图像特征点，并采用模糊C均值聚类算法实现图像分类。实验结果表明，该算法可以对图像内容信息进行准确的表达，提高了图像分类的精度，具有较强的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石丽怡	海南政法学院公共安全技术系	13	11	1.0	3.0
2	唐普霞	海南政法学院公共安全技术系	15	15	2.0	3.0