基于QMC采样的GMPHD分布式融合方法

• 作者: 冯新喜 孔云波 许丁友
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 高斯混合模型 分布式融合 协方差交叉 高斯混合约简 拟蒙特卡罗采样
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 1702-1708
• 页数: 7页
• 分类号: TN953
• 字数: 6075字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2017.08.06

摘要

针对高斯混合概率假设密度分布式融合过程中高斯分量数随时间急剧增长的问题,给出了一种适用于融合过程不同阶段的两级分量混合约简算法,最大程度地减少了信息的损失.针对高斯混合概率假设密度协方差交叉融合算法中高斯混合模型求幂运算后不再服从高斯混合分布的问题,提出了一种基于拟蒙特卡罗采样的等价求解方法.仿真实验表明,所提的改进算法在保证融合计算有效性和可行性的同时提高了融合精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯新喜	空军工程大学信息与导航学院	163	934	15.0	22.0
2	孔云波		32	138	7.0	9.0
6	许丁友		3	6	1.0	2.0