基于曲波变换和独立成分分析的人脸识别

• 作者: 巫红霞 顾红其
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别技术 曲波系数 人脸库 独立成分分析 特征降维
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 安全监控系统
• 页码范围: 2319-2323
• 页数: 5页
• 分类号: TP1391
• 字数: 3222字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.160404

摘要

为了提高人脸识别率,加快人脸识别速度,针对当前人脸识别算法存在的不足,提出曲波变换和独立成分分析的人脸识别算法.该算法首先采用曲波变换提取人脸图像的曲波系数,再进行加权和融合,改善人脸识别的效率,然后采用独立成分分析对特征进行稀疏化处理,减少特征冗余信息,降低人脸识别的计算复杂度,最后在标准人脸库上进行了性能测试,结果表明,该算法能够获得较高的人脸识别率,且单幅人脸识别时间要小于其他算法,增强了人脸识别的实时性,具有更高的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾红其	苏州大学计算机科学与技术学院	6	10	2.0	3.0
2	巫红霞	镇江市高等专科学校现代装备制造学院	7	9	2.0	2.0