水平旋转式贴片机贴装质量优化控制仿真

• 作者: 林德育 肖曙红 麦智伟
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传蚁群算法 信息素更新策略 选择转移策略 启发式因子 期望启发式因子
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 300-304
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5265字
• 语种: 中文

摘要

水平旋转式贴片机的贴装优化模型是相当复杂的,不仅需要反映出实际的贴装过程,而且要根据不同元件数量进行贴装求解.若单纯采用某种智能算法对其进行求解,往往会出现求解速度慢或求解精度低.通过分析遗传算法和蚁群算法的优缺点,提出了一种改进的遗传蚁群算法实现对贴装过程的求解,算法前期采用遗传算法求得的初始信息素供蚁群算法使用,加快了算法的求解速度;后期改进蚁群算法的信息素更新策略、选择转移策略、自适应调整启发式因子和期望启发式因子,改进后的蚁群算法更好地反映出贴片机的实际贴装情况,有效地避免陷入局部最优,提高算法的收敛精度.仿真结果表明,改进算法大大地缩短了搜索时间,质量精度明显提高,可实现高效率的贴装.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖曙红	广东工业大学机电工程学院	56	589	13.0	21.0
2	林德育	广东工业大学机电工程学院	5	14	2.0	3.0
3	麦智伟	广东工业大学机电工程学院	3	10	1.0	3.0