社区选举系统选票中的表格识别算法

• 作者: 崔喆 邝振
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 表格识别 选举系统 投影法 表格结构 表格特征点矩阵
• 年，卷（期）: 2017,（z2）
• 所属期刊栏目: 计算机视觉与虚拟现实
• 页码范围: 179-182
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3790字
• 语种: 中文

摘要

针对社区选举系统识别选票图像中的表格采用的同步道方法,造成选票设计复杂,需在系统中定义较多关于信息块位置信息的参数,和在印刷过程中出现表格位置偏差无法识别选票的问题,提出了先利用投影法确定表格中横纵直线的坐标,然后构造表格特征点矩阵来描述表格结构的表格识别算法.实验结果表明,与采用同步道识别表格的方法相比,只需要在系统中指定信息块的相对位置信息,该算法即可通过识别出的选票表格中横纵直线坐标和构造的表格特征点矩阵准确并方便地提取出信息块的图像进行下一步的识别,简化了选票设计,降低了对选票印刷的要求,对表格位置出现偏差的选票也能够进行正常识别,进一步提升了选举系统的可操作性和容错性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔喆	中国科学院成都计算机应用研究所	21	133	7.0	11.0
5	邝振	中国科学院成都计算机应用研究所	1	5	1.0	1.0