基于事件指导的多文档生成式摘要方法

• 作者: 姬东鸿 孙锐 王振超
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 事件 生成式 组合语义 子主题 多语句压缩 多文档摘要
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 343-346,356
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.02.005

摘要

建立在理解篇章语义基础之上的生成式摘要,在思想上相对于抽取式摘要更加合理,但在具体实现上却面临语义理解、自然语言生成等难题.提出了一种以事件作为基本语义单元的生成式摘要方法,通过对事件聚类反映篇章的主题分布,并利用事件指导多语句压缩生成自然语句构建摘要.通过在DUC标准数据集上进行评测,最终的ROUGE得分媲美目前主流的生成式方法,从而说明事件能够很好地承载篇章的主干信息,同时有效地指导多语句压缩过程中冗余信息的去除和自然语言的生成.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姬东鸿	武汉大学计算机学院	92	887	16.0	26.0
2	孙锐	武汉大学计算机学院	7	31	3.0	5.0
3	王振超	武汉大学计算机学院	1	7	1.0	1.0