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原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
主要研究采用图像预处理、3D Zernike矩、建立码书和支持向量机(SVM)等技术对动作视频中的人体动作进行识别。仿真试验结果表明,采用该方法可以有效地对KTH和A?go?go舞蹈视频数据库进行识别,且可以有效地识别舞蹈动作,进而对舞者进行动作纠正。
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文献信息
篇名 舞蹈视频图像中人体动作识别技术的研究
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 舞蹈视频 人体动作识别 SVM 图像分割
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 通信与信息技术
研究方向 页码范围 51-53,57
页数 4页 分类号 TN911.73-34
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈利峰 郑州大学体育学院 10 41 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
舞蹈视频
人体动作识别
SVM
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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总被引数(次)
135074
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