大数据环境下并行数据流预测及优化方法

• 作者: 侯伟超 刘英博 黄向东
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 联机分析处理 关联规则 数据立方体 多层次 多维属性
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 110-116
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 6097字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.05.026

摘要

以模糊集成联机分析处理(On-Line Analytical Processing,OLAP)为基础对关联规则挖掘算法进行改进,该算法为多维联机研究提供一种关联规则计算架构.基于模糊数据立方体的知识发现,为用户提供灵活的多维数据层次抽象模式.在多维数据集的多维属性处理中,引入模糊数据立方体作为问题措施补充,并利用不同层次的模糊关联规则构造模糊数据立方体,然后利用权重和多层次的概念构建模糊加权多层次关联规则.最后,通过对所提算法在合成数据集以及2000年中国人口普查的数据仿真测试,验证了基于OLAP的挖掘方法要比离散关联规则挖掘方法、单独支持阈值关联规则及最小挖掘项集关联规则三种对比算法,在最小支持度、置信度、权重均值等指标上,性能更加优异.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄向东	清华大学软件学院	12	104	4.0	10.0
2	刘英博	清华大学软件学院	24	276	10.0	16.0
3	侯伟超	清华大学软件学院	1	3	1.0	1.0