随机森林在棉蚜虫害等级预测中的应用

• 作者: 李磊 林中琦 牟少敏
• 来源期刊: 安徽农学通报
• 学科: 农学
• 关键词: 随机森林 棉蚜 气象因子 等级预测
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 基础性研究与方法
• 页码范围: 18-20
• 页数: 3页
• 分类号: TP391|S431
• 字数: 2891字
• 语种: 中文

摘要

棉蚜是棉区的主要农业害虫之一,对于棉花的产量和质量影响较大.为了准确地对棉蚜虫害的等级进行分类预测,以便采取科学的防治措施,该研究对山东省滨州地区1990-2009年的20年中5-9月的平均气温、降水量、相对湿度、日照时数等气象数据、棉蚜天敌数据与棉蚜虫害数据进行了相关性分析,筛选后保留的影响因子数据构建随机森林棉蚜虫害等级预测模型.结果表明:随机森林模型的OOB为5.7％,等级的误分率为0.09和0.019,经测试集检验,模型预测的准确率为82.2％.模型泛化性好,等级的误分率低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牟少敏	山东农业大学信息科学与工程学院	44	376	11.0	18.0
2	林中琦	山东农业大学信息科学与工程学院	3	16	3.0	3.0
3	李磊	山东农业大学信息科学与工程学院	3	29	3.0	3.0