原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对云计算下的资源调度的问题,提出将蚁群算法的个体与云计算中的可行性资源调度进行对应,首先对云计算资源调度进行描述,其次针对蚁群算法的路径选择引入了平衡因子,对信息素进行了局部研究和全局研究,将蚁群个体引入到膜计算中,通过膜内运算和膜间运算,提高了算法的局部和全局收敛的能力,最后在云计算资源分配中,引入匹配表概念,将云计算任务和资源进行匹配,融合后的算法提高了算法的整体性能;仿真实验说明在网络消耗,成本消耗,能量消耗上有了明显的降低,提高了资源分配效率.
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蚁群优化
信息素
面向云计算环境任务调度的改进蚁群算法
云计算
任务调度
改进蚁群算法
二点交叉算子
局部优化
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于膜计算和蚁群算法的融合算法在云计算资源调度中的研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 蚁群算法 膜计算 平衡因子 信息素 匹配表
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 127-130
页数 4页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.01.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐浙君 14 51 4.0 7.0
2 陈善雄 西南大学计算机与信息科学学院 21 91 5.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
膜计算
平衡因子
信息素
匹配表
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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