超分辨率重建技术研究进展

• 作者: 杜守洪 胡彦婷 陈建军
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率重建 退化模型 图像插值 基于学习方法
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 104-109
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5871字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.05.025

摘要

超分辨率(Super Resolution,SR)重建技术是指由一些低分辨率(Low Resolution,LR)模糊的图像或视频序列来估计具有更高分辨率(High Resolution,HR)的图像或视频序列,同时能够消除噪声以及由有限检验器尺寸和光学元件产生的模糊,是提高降质图像或序列分辨率的有效手段.首先介绍超分辨率重建所基于的成像系统模型,并对现有的图像超分辨率重建算法进行总结,重点对基于学习的超分辨重建算法进行对比分析,最后指出超分辨率重建技术的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜守洪	新疆医科大学医学工程技术学院	19	235	6.0	15.0
2	胡彦婷	新疆医科大学医学工程技术学院	14	39	4.0	5.0
3	陈建军	新疆医科大学医学工程技术学院	37	68	5.0	6.0