基于不同降维方法的PPI端元提取效果对比研究

• 作者: 张立伟 张运 黄晨
• 来源期刊: 安徽农学通报
• 学科: 工学
• 关键词: 端元提取 最大噪声分离 分段主成分分析 纯净像元指数法
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 基础性研究与方法
• 页码范围: 13-17,75
• 页数: 6页
• 分类号: TH744.1
• 字数: 3240字
• 语种: 中文

摘要

传统PPI算法采用最大噪声分离(MNF)方法进行降维,MNF变换中均设定数据之间线性相关,在某些情况下会使变换后的结果具有某些人为特征,在降维过程中会丢失信号较弱的信息,导致端元数量少;分段主成分分析(SPCA)降维方法具有不改变图像的物理意义,且信息保存较完整的优势.该研究采用不同降维方法利用纯净像元指数法(PPI)对不同下垫面地袁提取端元,结果表明,在地表破碎区域SPCA降维后可找出信号较弱的端元提取的端元数量多与MNF降维提取的端元数,而地物聚集区MNF降维方法提取的端元质量更好.研究结果可以为不同下垫面的高光谱影像端元提取以及降维方法的选择提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄晨	安徽师范大学国土资源与旅游学院	3	10	2.0	3.0
2	张运		3	6	2.0	2.0
3	张立伟	安徽师范大学国土资源与旅游学院	2	10	2.0	2.0