基于本体的机械零件知识库语义查询

• 作者: 于欢 周媛 周庆曙 陈劲杰
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 机械零件 本体 语义查询 查询扩展
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 图像·编码与软件
• 页码范围: 90-93
• 页数: 4页
• 分类号: TP391|TH13
• 字数: 2640字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2017.07.025

摘要

针对当前机械零件知识库系统,在机械设计问答系统中查询效率低下的问题,为其建立语义查询,用以提高系统的查全率和查准率.文中设计了基于本体概念的相似度和相关度查询扩展处理过程,通过对用户初始查询输入的扩展,提高机械零件知识库查询检索效率并使用Lucene为系统建立机械零件信息查询索引.通过实验证明,基于知识库的语义查询效率明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈劲杰	上海理工大学机械工程学院	59	307	10.0	14.0
2	周庆曙	上海理工大学机械工程学院	5	23	3.0	4.0
3	周媛	上海理工大学机械工程学院	8	26	3.0	4.0
4	于欢	上海理工大学机械工程学院	1	1	1.0	1.0