考虑后视和最优速度记忆的跟驰模型及仿真

• 作者: 惠飞 李腾龙
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 交通流 跟驰模型 线性稳定性分析 数值仿真 参数标定
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 249-254,270
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 5975字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1611-0152

摘要

为提高交通流的稳定性,在考虑后视效应和速度差信息(Backward Looking and Velocity Difference,BLVD)模型的基础上,综合考虑后视和最优速度记忆效应,提出了一个扩展的跟驰模型.采用线性稳定性分析,推导出该模型的交通流稳定判据,发现在模型中引入后视和最优速度记忆效应的共同作用后,交通流的稳定区域有明显增大.通过数值仿真验证了理论分析,仿真结果表明:在初始扰动相同的条件下,与BLVD模型相比,新提出的扩展模型具有更好的交通流致稳性能.最后,使用NGSIM数据对所提出的跟驰模型进行参数标定和评价,证明其能更准确地刻画车流演变规律.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李腾龙	长安大学信息工程学院	3	9	2.0	3.0
2	惠飞	长安大学信息工程学院	46	305	10.0	15.0