基于弱关联挖掘的网络取证数据采集系统设计与实现

• 作者: 许学添 邹同浩
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 数据挖掘 网络 犯罪证据 系统设计
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 123-126
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.01.035

摘要

对海量网络日志和服务器数据进行数据挖掘,获取网络取证,在分析犯罪证据方面具有较大的应用价值;传统的数据采集系统,主要增加对网络取证数据进行滤波处理模块,增加采集系统采集的准确率,存在采集时间长、效率低的问题;提出基于弱关联挖掘的网络取证数据采集系统设计方法,对网络取证数据采集系统的总体设计描述与技术指标分析;并以此为基础,设计基于弱关联规则特征提取的网络取证数据挖掘算法,实现网络取证数据的准确检测和采集;在嵌入式Linux平台上进行网络取证数据采集系统的软件开发和系统设计;实验结果表明,采用该系统对网络日志和服务器数据中犯罪证据进行取证采集,其可靠性较高,取证数据采集精度高于传统方法,展示了较好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许学添	广东司法警官职业学院信息管理系	27	51	4.0	6.0
2	邹同浩	广东司法警官职业学院信息管理系	13	25	3.0	4.0