小型平板玻璃表面缺陷检测系统

• 作者: 刘遵 李帅涛 李长有
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 玻璃表面缺陷 图像分割 机器视觉 灰度波动 自动化检测
• 年，卷（期）: 2017,（z2）
• 所属期刊栏目: 计算机视觉与虚拟现实
• 页码范围: 167-170,182
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5523字
• 语种: 中文

摘要

搭建了一种低角度照明的小型平板玻璃缺陷检测机器视觉系统,针对玻璃缺陷图像存在的不均匀光照干扰,采用一种基于线扫描灰度波动变换的自适应阈值分割方法.首先,在水平和竖直两个方向上,分别通过“弓”字形线扫描把图像变成两条灰度波动曲线;然后,通过灰度波动变换将两条曲线还原成两幅图像;接着,将两幅图像重构为一幅新图像;最后,用Otsu法分割新图像.实验结果表明,该方法可以有效地减弱不均匀光照对玻璃缺陷检测系统的影响,提高玻璃缺陷的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李长有	河南理工大学机械与动力工程学院	21	169	6.0	12.0
2	李帅涛	河南理工大学机械与动力工程学院	4	18	3.0	4.0
3	刘遵	河南理工大学机械与动力工程学院	3	17	3.0	3.0