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摘要:
为了提高地面气象站稀少地区地表温度遥感反演的精度,本文基于多源遥感数据的优势,首先利用MO-DIS影像获取研究区像元尺度上平均大气水汽含量;然后利用同时相的HJ-1B影像估算区域地表比辐射率,再采用温度-植被指数法获取近地表大气温度;最后将以上3个参数输入单窗体算法,改进其地表温度反演的精度.研究结果表明,改进单窗体算法反演地表温度与地面实测温度的偏差小于1K,为地面气象站点稀少的植被覆盖区域提供了一种可行的精确遥感反演地表温度方法.
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文献信息
篇名 基于大气温度和水汽含量改进HJ-1B地表温度反演
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 HJ-1B 地表温度 改进单窗体算法 遥感反演
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 3S技术与应用
研究方向 页码范围 173-176
页数 4页 分类号 P237
字数 2923字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵凯 3 2 1.0 1.0
2 宋兆璞 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
HJ-1B
地表温度
改进单窗体算法
遥感反演
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
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