景深边缘优化的暗通道去雾算法

• 作者: 刘辉 周威 李可 汪丹
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 去雾 暗原色先验 透射率 引导滤波 Halo 图像增强
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 55-58,68
• 页数: 5页
• 分类号: TN918.81
• 字数: 3629字
• 语种: 中文

摘要

雾天条件下拍摄的图像存在低对比度和低场景可见度的问题,传统的去雾算法容易产生 Halo 效应.为此,提出了景深边缘优化的暗通道去雾算法.该算法是基于暗原色先验理论,需要考虑消除景深边缘处的白色晕块,方法是对图像景深边缘和非景深边缘分别采用不同的模板处理得到透射图.引导滤波修复透射图,在去除多余的纹理信息的同时增强了雾天图像的边缘信息.并采用新增可见边之比、梯度化均值对去雾图像进行客观评价.实验表明该算法不仅能够有效地去除图像中的雾气,而且有效地降低了Halo效应,从整体上改善了去雾复原图像的视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪丹	湖南师范大学物理与信息科学学院	6	27	3.0	5.0
2	刘辉	湖南师范大学物理与信息科学学院	54	245	9.0	12.0
3	李可	湖南师范大学物理与信息科学学院	5	27	3.0	5.0
4	周威	湖南师范大学物理与信息科学学院	7	35	3.0	5.0