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摘要:
为保护稀疏环境下的用户身份和位置信息,提出一种基于位置服务(LBS)的隐私保护方法,通过确定访问的LBS服务是否为匿名服务决定增加虚拟用户还是虚拟位置.根据空间区域的时延特点模拟生成真实用户位置信息及其分布,保证虚拟信息的拟真性.通过增加虚拟用户信息或位置信息及其关联映射复杂度,实现用户匿名性.实验结果表明,与随机生成虚拟信息的隐私保护方法相比,该方法生成的虚拟信息更符合真实场景,具有更好的隐私保护效果.
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文献信息
篇名 稀疏环境下基于位置服务的隐私保护方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 基于位置服务 稀疏用户环境 虚拟用户 隐私保护 位置隐私 匿名性
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 108-114
页数 7页 分类号 TP309
字数 5699字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗敏 武汉大学计算机学院 36 573 11.0 23.0
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研究主题发展历程
节点文献
基于位置服务
稀疏用户环境
虚拟用户
隐私保护
位置隐私
匿名性
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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