基于噪声方差估计的伪造图像盲检测方法

• 作者: 李杭 郑江滨
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 伪造图像 图像噪声 边缘检测 噪声方差 小波变换
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 314-316
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.01.071

摘要

针对不同来源合成伪造数字图像提出了一种盲检测方法，不同数字图像背景噪声存在差异，因而伪造图像区域噪声方差不同。从待测图像小波分解后的高频子带中去除相应边缘区域的高频干扰，改进了噪声方差估计算法，并对所得噪声图像进行分块处理估计每一个分块的噪声方差，将方差相近的块进行融合，最后比较图像中纹理接近的同质区域，找出方差异常的位置。通过实验研究了方差估计精度，对不同来源的伪造图像进行了检测，结果表明算法提高了图像噪声方差的估计精度，在图像纹理接近的同质区域中可以定位图像的伪造区域。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑江滨	西北工业大学计算机学院	51	643	16.0	23.0
2	李杭	西北工业大学计算机学院	2	8	2.0	2.0