基于模糊神经网络的二维PSD非线性修正算法

• 作者: 佃松宜 徐聪 杨杰超
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 二维位置敏感探测器 非线性修正算法 调制光源法 ARM处理器
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: TN929.52
• 字数: 1903字
• 语种: 中文

摘要

为了减小二维位置敏感探测器(2D-PSD)的非线性误差,研究了一种基于模糊神经网络的2D-PSD非线性修正算法.基于调制光源法采集到2D-PSD光敏面上可靠的光点位置信号后,采用T-S型模糊神经网络近似表示光点位置信号与光点位置坐标之间的映射,将该映射嵌入到ARM处理器中实现2D-PSD的在线修正计算.采用该模糊神经网络非线性修正算法后,2D-PSD的非线性误差从±0.4 mm减小到±0.15 mm,实验结果表明基于模糊神经网络非线性修正算法对有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	佃松宜	四川大学电气信息学院	81	311	8.0	14.0
2	徐聪	四川大学电气信息学院	1	1	1.0	1.0
3	杨杰超	四川大学电气信息学院	1	1	1.0	1.0