一种基于多特征的距离正则化水平集快速分割方法

• 作者: 于海平 何发智 潘一腾 陈晓
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 水平集 距离正则化 近似估计 多特征
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 534-539
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4773字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.003.004

摘要

现有的图像分割模型存在对初始化信息敏感,分割速率慢,图像弱边界区的泄露等现象.提出了一种混合快速分割方法.该方法利用偏压场近似估计图像的局部统计信息,并结合全局信息相容性及改进的距离正则化方法建立模型,最后将模型嵌入水平集框架中,与此同时,引入双重终止准则以提高分割的速度.最后利用合成图像和真实图像进行分割实验,并与CV (Chan-Vese)模型、非线性自适应水平集方法以及局部尺度拟合模型对比,表明本方法不仅对初始化信息敏感度降低,而且分割速度提高3～5倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓	武汉大学软件工程国家重点实验室	40	455	8.0	21.0
5	于海平	武汉大学软件工程国家重点实验室	20	131	7.0	10.0
8	何发智	武汉大学软件工程国家重点实验室	51	539	10.0	22.0
12	潘一腾	武汉大学软件工程国家重点实验室	8	76	4.0	8.0