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摘要:
为了解决社交网络用户关系预测的不精确问题,通过采用时空分析方法对移动通信用户的轨迹和通话关系数据进行分析,研究了结合地理和时间的重合度以及基于用户时空特征权重赋值算法,并提出了基于社交网络和地理位置相似度的用户关系预测方案.经过实验证明,提出的算法能够改善社交网络预测的精度.
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文献信息
篇名 基于社交网络和地理位置的用户关系预测
来源期刊 移动通信 学科 工学
关键词 社交网络 地理位置 用户关系 相似度
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 21-23,28
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2177字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1010.2017.08.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜翠凤 19 92 4.0 9.0
2 陈少权 9 24 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (27)
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节点文献
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1973(1)
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1982(1)
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2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
社交网络
地理位置
用户关系
相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
移动通信
月刊
1006-1010
44-1301/TN
大16开
广州市新港中路381号(广州市1003信箱9分箱)
46-181
1973
chi
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