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摘要:
对于输变电工程耐热导线材料的价格预测,可以有效的掌握当前导线材料价格的变化规律.对导线材料价格进行预测,需要将历史价格分解为若干价格分量,对各个分量的价格进行预测,并将各个预测分量进行叠加输出,完成对材料价格的预测.传统方法通过优化搜索获取的粒子的位置向量分量作为网络的权值,但忽略了将预测分量进行叠加,导致预测精度低.提出基于集合经验模态分解的输变电工程耐热导线材料价格预测方法.利用EDD分解原理将历史价格分解为若干价格分量,对各个分量的价格进行预测,将各个预测分量进行叠加作为价格预测的期望输出值,融合于神经网络理论思想给出价格预测的期望输出和实际输出的差值,利用双极性Sigmoid函数完成对输变电工程耐热导线材料价格预测.实验仿真证明,所提方法预测精确度高,可以为电网工程扩容改造提供有力的依据.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 输变电工程耐热导线材料价格预测仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 输变电工程 耐热导线材料 价格预测
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 仿真服务化
研究方向 页码范围 425-428,456
页数 5页 分类号 TU22
字数 4203字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王道静 国网安徽省电力公司电力经济技术研究院 9 15 3.0 3.0
2 殷敏 国网安徽省电力公司电力经济技术研究院 9 0 0.0 0.0
3 朱晓虎 国网安徽省电力公司电力经济技术研究院 21 47 5.0 6.0
4 刘士李 国网安徽省电力公司电力经济技术研究院 10 25 3.0 4.0
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耐热导线材料
价格预测
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1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
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