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摘要:
推荐系统是当今解决电子商务“信息过载”的重要手段,其推荐方法主要是根据用户、商品的历史数据进行推荐.消费心理学认为消费心理支配消费行为,消费行为是消费心理的外在表现.文章基于本地团购类电商这一特定视角,从用户消费心理出发,将用户消费心理引入电子商务推荐中,结合用户历史购买记录,利用信念网络建立用户消费心理网络模型,并利用该模型进行商品推荐.实验结果证明基于消费心理的推荐方法可行且具有一定一般性.
推荐文章
基于主题聚类的 Web资源个性化推荐研究
语义网
主题
隐式跟踪
个性化推荐
移动用户餐饮个性化需求推荐研究
个性化
协同过滤
杰卡德系数
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基于用户关注度的个性化新闻推荐系统
个性化推荐
协作型过滤
用户关注度
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基于用户浏览行为的个性化网页推荐
网页挖掘
浏览行为
关联规则
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于本地团购类电商用户消费心理的个性化推荐研究
来源期刊 生产力研究 学科 经济
关键词 电子商务推荐系统 消费心理 信念网络
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 112-116
页数 5页 分类号 F724.6
字数 3807字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓耘 杭州电子科技大学管理学院 29 198 8.0 13.0
2 高敬 杭州电子科技大学管理学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电子商务推荐系统
消费心理
信念网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生产力研究
月刊
1004-2768
14-1145/F
16开
山西省太原市水西关街26号(山西经济日报社6层)
22-102
1986
chi
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17598
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