基于Hadoop大数据平台和无简并高维离散超混沌系统的加密算法

• 作者: 吕金虎 温贺平 禹思敏
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 混沌系统 混沌密码 Hadoop
• 年，卷（期）: 2017,（23）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 77-91
• 页数: 15页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.66.230503

摘要

针对目前大数据环境中存在的数据安全问题,提出一种基于Hadoop大数据平台和无简并高维离散超混沌系统的加密算法.算法采用流密码对称加密方式,在Hadoop平台上读取存储于HDFS(Hadoop distributed file system)的大数据,进行分片处理和MapReduce编程后,用Map函数实现数据并行加密和解密,通过Reduce函数实现数据的合并操作并存储于HDFS.该算法具有较好的执行效率.与正李氏指数发生简并的低维混沌系统相比,无简并高维离散超混沌加密算法能提高系统安全性能,李氏指数均为正并且足够大,具有更好的统计特性,可通过严格的TESTU01测试,并行加密的密文之间互相关性很小.密钥参数众多使得估计或辨识难度增大.在密文闭环反馈条件下,具有抵御已知明文攻击和选择明文攻击的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	禹思敏	广东工业大学自动化学院	74	1145	19.0	31.0
2	吕金虎	中国科学院数学与系统科学研究院	29	719	13.0	26.0
3	温贺平	广东工业大学自动化学院	6	33	3.0	5.0