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摘要:
针对粒子群(PSO)算法在计及UPFC无功优化中容易陷入局部最优解,提出了将差分进化粒子群(DEPSO)算法应用于计及UPFC设备的无功优化的方法.描述了添加UPFC到牛顿-拉夫逊潮流计算和将DEPSO算法应用于无功优化的方法.提出的算法在计及UPFC IEEE-30节点系统进行测试,实验表明,在计及UPFC的无功优化中,DEPSO算法较PSO算法更有效地降低了系统的有功网损,验证了文中模型和算法的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 DEPSO算法在计及UPFC设备无功优化中的应用
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 无功优化 差分进化粒子群算法 粒子群算法 统一潮流控制器
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 协议·算法与仿真
研究方向 页码范围 65-68
页数 4页 分类号 TM761
字数 3134字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2017.07.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张华 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 292 1833 18.0 24.0
2 简献忠 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 91 341 9.0 14.0
3 肖儿良 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 36 108 6.0 8.0
4 郑照平 4 8 1.0 2.0
5 姜冠祥 5 11 2.0 3.0
6 蔡留美 4 12 2.0 3.0
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无功优化
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粒子群算法
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月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
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